Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è nécessaire se la classificazione oh unique costo troppo alto per permettere un processo di apprendimento completamente supervisionato. Unique esempio recente sono ceci fotocamere capaci di identificare